Prof. Iván Díaz, Ph.D.
Visiting Fellow, CAS-Schwerpunkt „Medical Data Processing”
New York University
Statistik
Iván Díaz ist Professor am Department of Population Health der NYU Grossman School of Medicine.
Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung nicht-parametrischer Methoden für kausale Schlussfolgerungen aus Beobachtungs- und randomisierten Studien, fehlenden Daten, Überlebensanalysen und Längsschnittstudien. Er verwendet kausale Modellierung zusammen mit semiparametrischer Schätzungstheorie und maschinellem Lernen, um methodologische Probleme in der Gesundheitsforschung zu lösen.
Iván Díaz ist im Juli 2025 auf Einladung von Prof. Dr. Michael Schomaker (LMU) Visiting Fellow im Rahmen des CAS-Schwerpunktes Medical Data Processing.
Am 9. Juli 2025 wird er einen Vortrag zum Thema “Causal Inference with Complex Longitudinal Observational Medical Databases” halten.